TTSテクノロジーは私たちの日常生活に浸透しており、現代の私たちの存在に不可欠なものである。私たちの生産性を補い、 コンテンツの消費方法に革命をもたらす共生関係。効率の最適化は現代のモットーです。
しかし、有名なベンおじさんが言ったように、「大いなる力には大いなる責任が伴う」のであり、それはTTSにも当てはまる。その一般的な使い方と意味合いは、倫理的グレーゾーンに属する。ユーザーの40％近くが音声アシスタントに対する信頼性に問題を抱えている。したがって、TTSの不当かつ不正な使用を抑制するために、具体的な政策や法律を確立する必要がある。
TTSにおける倫理の役割について議論を開始し、道徳的な曖昧さを評価することが不可欠である：
ディープフェイクボイスで操る
ディープフェイクは、10年にわたるTTSとディープラーニングの技術革新を経て、今や現実のものとなった。ディープフェイクは、段落を口述する人の音声と、テキストの段落そのものという、たった2つの入力を必要とする、それほど複雑ではないプロセスである。
そのため、悪意のあるエージェントが本物の声をクローンして違法に使用することも珍しくない。一方では人の声が無断で使われ、他方では合成された声が不正取引に使われるかもしれない。
虚偽の発言やニュースをメディアに浸透させるためにディープフェイクボイスを使用する加害者は、疑うことを知らない多くの聴衆を騙し、誤解させるという壊滅的な結果をもたらす可能性がある。
個人のプライバシーを侵害するTTS
TTSサービスや音声アシスタンスを提供する企業は、あらゆる種類のデータを収集するため、データのセキュリティを保証する必要がある。スマートスピーカーのマイクは、キーワードを検出するために常にオンになっているため、不注意にもユーザーに関する多くの個人情報を拾ってしまう。
このようにして収集されたデータは、悪意のある行為やターゲット広告に使用される可能性がある。セキュリティ侵害の瞬間に個人データが漏洩する可能性は十分にある。
外部の脅威からのデータ・セキュリティの責任は企業にある。法律は、これらのサービスによるデータ保持を絶対的に最小限に制限する必要がある。
同意のない音声クローン
知的財産とは、個人のアイデアや創作物に対する権利である。音声は個人の知的財産（IP）の範疇であり、承認なしに複製することはできない。
誰かの声を合法的に使用し、適切な対価を支払うことができるよう、ライセンスと使用料を考案する必要がある。本物の声と合成音声を識別する新しい技術の開発は、この時点で極めて重要である。
声優とAI音声のせめぎ合い
TTSが各業界で広く受け入れられるようになれば、それは生身のボイス・アーティストに取って代わるだろう。最初は心配に聞こえるかもしれないが、これは技術の進歩と自動化の予想された自然な結果である。
音声産業は、音声AIやTTSと連携・協働して発展していくだろう。詳細で熟練した声の変調を必要とする仕事は、人間のボイスアーティストに限定されるだろう。声優の声をクローン化することで、大量消費と高速処理の道が開けるかもしれない。
TTSとボイス・クローニングにまつわる倫理について理解を深めたところで、不正行為を防止するシステムをどのように構築できるかを見てみよう：
TTSにおける非倫理的行為からの予防
TTSに埋め込まれた電子透かし
TTSエンジンは合成音声に、人間ではなくAIだけが認識できる特殊な透かしを埋め込むことができる。これにより、TTS音声の真偽が疑われることはない。ニュースはこの機能を利用して、偽の声と本物の声を区別し、本物のスピーチだけを許可することができる。
厳しい法律と規制
国や企業は、非合理的な声の使用を禁止し、ユーザーと声優アーティストの両方のIPを保護するために、厳格な法律を課さなければならない。
TTSサービスを提供する企業は、適切な検証と説明責任をもって、第三者に音声の使用を許諾すべきである。特定の有害な慣行や活動は、契約や証明書を遵守することで制限することができる。
一般市民の意識
人間そっくりのTTSや音声AIに対する無知が、音声詐欺や詐欺の根本的な原因である。人々はボイス・クローニングの正確さについて教育される必要があり、不審な電話がかかってきたら用心すべきである。
ニュースや世論でさえ、TTSの不適切な使用によって操作されうるという知識は、正しい方向への一歩である。
- 声優とのコラボレーション
TTSは従来のボイスアーティストと競合するのではなく、補完する必要がある。少数の仕事の置き換えが差し迫っている一方で、ボイスアーティストは自分の声を貸すことに対して補償されなければならない。公正な支払いと不正使用の防止のためには、契約と法的拘束力が必要である。
アーティストが自分の声を複製するたびに、また定められた期間、収入を得ることができるシステムが必要である。
TTSとAI音声は、制作コストを大幅に削減し、代替形態での通常のメディア消費を後押しする。音声記事や映画の吹き替えから、 学習障害者のためのより良い教育まで、使用例は無限である。
TTS技術が進歩するにつれて、その悪用を防ぐ枠組みを作る必要がある。これまで信じられてきた倫理の概念を解きほぐし、考え直さなければならないことがたくさんある。
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よくある質問
- AIの声はどのようにして作られるのか？
AIボイスは、ニューラルネットワークとディープラーニングを使って、人間のような音声を合成する。Wavenet、Deepvoice、SP2TTSのような多くのニューラルネットワークフレームワークがある。これらはトレーニングに変換器とともに畳み込みネットワークを使用する。
- 声のディープフェイクは可能か？
そう、ディープラーニングとニューラルネットワークを使えば、ディープフェイクボイスは可能なのだ。そのプロセスは、トレーニングとテストに分けられる。トレーニングでは、与えられた文章をクローンエンジンに話す必要があります。
テストでは、希望するテキストを入力してTTS変換を行います。新しいデータポイントが増えるたびに、エンジンは改良されていきます。
- 最高のナレーションジェネレーターとは？
最高のボイスオーバー・ジェネレーターは、一般的なカスタマイズから細かなカスタマイズまで可能で、ユーザーからの入力は最低限で済みます。あなたのニーズに合ったTTSエンジンは、あなたにとって最高の働きをするでしょう。
ListnrTTSは、570以上の音声と75の言語からなるプールで、詳細な調整を提供します。また、ブログやウェブサイト用に埋め込み可能なプレミアムプレーヤーも提供しています。
- ナレーション録音の費用は？
ボイスオーバーのレコーディング費用は、ボイスアーティストによって異なります。経験豊富なボイスアーティストであれば、料金も高くなり、スケジュールも立てにくくなります。録音作業は、個人の腕前にもよりますが、数時間かかることもあります。
アナナイ・バトラについて
Listnr創業者兼CEO